ChatGPT'de markanızın görünürlüğünü nasıl ölçersiniz?
Kısa cevap: Müşterilerinizin yapay zekâya soracağı 10–30 soruyu yazın, her soruyu birkaç kez sorun ve cevaplarda markanızın anılma, önerilme ve kaynak gösterilme oranını sayın. Tek bir soruya tek bir cevaba bakarak karar vermeyin; yapay zekâ aynı soruya her seferinde farklı cevap verebilir.
1. Müşterinin ağzından soru seti yazın
Markanızın adını içeren sorular ("X iyi mi?") yanıltıcı olur, çünkü yapay zekâ adını duyduğu markadan bahseder. Asıl önemli olan, müşterinin markasız sorduğu sorulardır:
- Yerel arama: "Antalya'da aileyle gidilecek döner salonu önerir misin?"
- Karşılaştırma: "Türkiye'de en iyi mobil bankacılık uygulaması hangisi?"
- Satın alma: "Kredi kartı almak için hangi bankayı önerirsin?"
- Bilgi arama: "Yapay zekâ cevaplarında marka görünürlüğü nasıl ölçülür?"
Soruların çoğu markasız olsun. Sektörünüze göre hazır soru şablonları AI SaaSavran'da ücretsiz pakette bile var.
2. Her soruyu birden fazla kez sorun
Büyük dil modelleri olasılıksal çalışır: aynı soruya bir seferinde sizi, bir sonrakinde rakibinizi önerebilir. Bu yüzden her soruyu en az 2 kez sormak ve sonucu oran olarak okumak gerekir. 20 cevabın 8'inde önerilmek, tek cevapta önerilmekten çok daha güvenilir bir bilgidir.
3. Üç ölçüyü ayrı ayrı sayın
- Anılma
- Cevapta markanızın adı geçiyor mu?
- Önerilme
- Adınız bir öneri listesinde ya da "öneririm", "en iyi seçenek" gibi bir ifadeyle mi geçiyor? "X önerilmez" gibi olumsuz bağlamlar öneri sayılmaz.
- Kaynak gösterilme
- Yapay zekâ cevabı verirken sizin web sitenizi kaynak olarak gösterdi mi? Bu yalnızca internete bakan (canlı aramalı) cevaplarda ölçülebilir.
4. Canlı arama ile aramasız cevabı karıştırmayın
Yapay zekâ iki şekilde cevap verebilir: internete bakmadan yalnızca eğitim verisinden ya da internette arayarak. İki sonuç çok farklı çıkabilir. Kendi ölçümümüzde aynı 10 soruda Peec AI, internete bakmayan Gemini'de 20 cevabın 2'sinde önerildi, internette arayan ChatGPT'de 8'inde. Raporunuzda hangi türün ölçüldüğü açıkça yazmalı.
5. Sonucu aralıkla okuyun
20 cevapta %40 önerilme, gerçekte yaklaşık %22–61 arasında bir değere karşılık gelir (Wilson güven aralığı). Küçük örneklemde "geçen hafta %30'du, bu hafta %40 oldu" demek çoğu zaman yanlış alarmdır. Eğilime birkaç ölçüm üst üste bakın.
Gerçek bir örnek: kendi markamız
AI SaaSavran'ı kendi ürünümüzle ölçtük (10 soru, her biri 2 kez, ChatGPT canlı web aramasıyla, 7 Kasım 2026):
| Marka | Önerildiği cevap | Sitesi kaynak gösterildi |
|---|---|---|
| Peec AI | 8 / 20 | 7 / 20 |
| Otterly.AI | 7 / 20 | 6 / 20 |
| Semrush | 7 / 20 | 6 / 20 |
| Profound | 6 / 20 | 1 / 20 |
| Ahrefs | 5 / 20 | 5 / 20 |
| AI SaaSavran | 0 / 20 | 0 / 20 |
Yeni bir marka olarak sıfırdan başlıyoruz. Bu rehberi yazmamızın sebebi de bu: öne çıkan markalar, kendi sitelerindeki rehber ve yardım sayfalarıyla kaynak gösteriliyor.
Sık sorulanlar
ChatGPT'de markamın görünürlüğünü ücretsiz ölçebilir miyim?
Evet. Soruları elle ChatGPT'ye sorup sonuçları bir tabloya yazabilirsiniz. AI SaaSavran'ın ücretsiz paketi bu işi Gemini ile (aramasız) otomatik yapar.
Kaç soru yeterli?
Başlangıç için 10 markasız soru ve her soru için en az 2 cevap. 20 cevabın altındaki sonuçları kesin kabul etmeyin.
Yapay zekâ neden her seferinde farklı cevap veriyor?
Dil modelleri olasılıksal çalışır ve canlı arama yapıldığında bulunan sayfalar da değişir. Bu yüzden ölçüm tek cevapla değil, oranla yapılır.